Трио инженери от университета в Глазгоу са проектирали и изградили базирана на изкуствен интелект дрон система, която може да помогне в усилията за търсене на туристи, изгубени в пустинята. Jan-Hendrik Ewers, David Anderson и Douglas Thomson публикуваха документ, описващ техните усилия върху сървъра за предпечат на arXiv.
Пешеходният туризъм в Шотландските планини се превърна в популярна дейност през последните няколко десетилетия - суровият пейзаж предлага голямо разнообразие от гледки, а отдалечените места позволяват на туристите да се върнат към природата. Но такъв туризъм може да бъде опасен - туристите могат да се изгубят или да бъдат ранени. Много се оказва, че се нуждаят от помощ всяка година. Поради това екипите за спешна помощ използват както традиционни, така и модерни техники, за да открият тези, които са се изгубили или са останали инвалиди по някаква причина.
През последните години търсачите започнаха да използват дронове - тяхната по-висока позиция позволява покриване на повече земя по-бързо, отколкото търсене пеша. Освен това помага за забелязване на неща, които търсещите може да не могат да видят от земята, като например отъпкани храсти. В това ново усилие екипът от университета в Глазгоу се чудеше дали добавянето на AI към технологията за дронове може да подобри търсенето на изгубени туристи.
За да разберат, те създадоха AI модел, използвайки набори от данни, показващи пътищата, поети от хора, които са били изгубени и след това намерени от групи за търсене по целия свят. Те също така добавиха подходящи данни, като възраст, причина за туризъм, дали са били сами, пеша, на кон или някакъв друг вид транспорт.
Те отбелязаха географска информация както за пътя, поет от изгубените, така и за това къде са намерени, като реки, потоци, пътища или открита земя. След това те добавиха данни, специфични за географията на Шотландия. Те проведоха модела милиони пъти, всеки от които представляваше симулирано търсене, докато не стесни най-вероятните пътеки, по които би поел един изгубен турист. След това дронът ще бъде инструктиран да търси първо тези пътеки.
При тестване на тяхната система срещу традиционните подходи – като използването на техниката за "метене с косачка" – използвана за намиране на действителни туристи, новият подход открива изгубени туристи по-често – 19% от времето в сравнение с 8–12% от времето. Изследователите предполагат, че повече данни трябва да направят тяхната система по-точна и в крайна сметка да доведат до инструмент, който може да се използва за спасяване на животи.
Няма коментари:
Публикуване на коментар